Jest to sytuacja w której dwa odczyty w ramach jednej transakcji zwracają różną ilość wierszy. Jest to bliźniaczo podobna sytuacja do Niepowtarzalnego odczytu (Phantom read), lecz w tym wypadku chodzi o liczbę odczytanych wierszy. Przykład – zamawianie towaru 0. Na stanie w magazynie jest już tylko jedna sztuka towaru (jeden wiersz)1. John postanawia kupić ten …
Jest to sytuacja w której transakcja może odczytać niezsynchronizowane dane z dwóch tabel. Przykład – dane osoby przechowywane w dwóch tabelach (Person oraz PersonDetails) 0. Załóżmy, że mamy osobę o imieniu Adam, która jeszcze kilka dni temu nie była żonata (a więc nie ma wpisu w PersonDetails odnośnie jego żony)1. Adam chce sprawdzić swój status …
Jest to sytuacja w której występuje warunkowy zapis do dwóch tabel. Przykład – wpisy na forum 0. Na forum istnieje wpis o tytule 'Sztuczna inteligencja’, którego autorem jest Maciej. Niestety okazało się, że musi on zostać zmieniony na inny. Biorą się za to dwie osoby.1. Administrator John rozpoczyna edycję wpisu i zmienia tytuł na 'Stacje …
Jest to sytuacja, w której transakcja odczytuje dane które nie zostały jeszcze zatwierdzone (commit) przez inną transakcję. Przykład – przelewy bankowe 0. Użytkownik John ma na koncie 60 zł1. Użytkownik Frank wykonuje przelew w wysokości 30 zł na konto Johna2. Użytkownik John zauważa, że ma na koncie 90 zł więc kupuje sobie upatrzoną od dawna …
Jest to sytuacja, w której jeszcze przed zakończeniem (commit) jednej transakcji druga transakcja nadpisuje zmiany tej pierwszej. Istotnym elementem jest tutaj uprzednie sprawdzenie stanu bazy danych. Przykład – licznik odwiedzin strony 0. Załóżmy, że jeszcze nikt nie odwiedził jeszcze naszej strony, a więc licznik jest równy zero (licznik = 0)1. Pierwsza transakcja (pierwszy użytkownik wchodzi …
Indeks klastrujący (clustered) Stworzenie takiego indeksu powoduje zmianę kolejności przechowywania elementów oryginalnej tabeli tak, żeby była posortowana po kluczu indeksu. Czyli powiedzmy mając tabelę „Pracownicy” i nakładając na nią indeks klastrujący oparty o kolumnę „zarobki” powodujemy przesortowanie wszystkich elementów tabeli według klucza „zarobki”: Id Name 1 John 2 Patrick 3 Anthony Dodając indeks klastrujący na …
Klastrujący i nieklastrujący indeks [clustered & non clustered] Czytaj dalej »
Patrząc z góry na to jak bazy danych przechowują dane możemy podzielić je na: dane (konkretne dane wprowadzane do tabel) oraz metadane (informacje o tabelach, więzach integralności… ). Bazy danych przetrzymują powyższe w oddzielnych od siebie miejscach. Miejsce składowania danych nazywane jest stronami (ang. pages), zaś metadanych nazywane jest katalogiem bazy danych (ang. database catalog): …
Jak fizycznie przechowywane są dane w bazach danych? Czytaj dalej »
Jest to sytuacja, w której dwie transakcje operują na tych samych zasobach i nadpisują je sobie w trakcie ich wykonywania. Istotne jest tutaj to, że zapisu nie poprzedza odczyt (czyli jest to ślepy zapis). Przykład – uzupełnianie stanu magazynu 0. W magazynie jest 120 sztuk towaru1. Magazynier John otwiera aplikację i zdejmuje jedną sztukę towaru …
Jest to sytuacja, w której dwa lub więcej wątków/procesów są zablokowane ponieważ każdy z nich czeka na zakończenie działania drugiego. Jak unikać? Warto zajrzeć
Jest to cecha harmonogramu, która mówi o tym, że wykonanie harmonogramu nieseryjnego da identyczny rezultat jak w przypadku wykonania transakcji w sposób seryjny.
