Funkcja straty (funkcja błędu) – loss function (error function)
Funkcja straty odpowiada za pokazanie jak słaby (lub dobry) jest model. Przykładami funkcji straty są:– MSE– MSA– Binary/Categorical Cross Entropy Loss Funkcje straty porównują, każda na własny sposób, predykcje z wartościami prawidłowymi/oczekiwanymi. Wynik funkcji zwraca na ile predykcje się pokrywają z prawidłowymi wartościami.