PROMPTING

Chain of thoughts – czyli jak krok po kroku rozwiązywać zadanie

Chain of thoughts jest techniką polegającą na dostarczeniu modelowi algorytmu rozwiązywania problemu, dopiero po czym dostarczany jest problem. Można powiedzieć, że model dzięki temu „wie jak ma myśleć” (jakie kroki ma wykonać). Modele przeważnie są bardzo dobre w wykonywaniu zadań matematycznych. Ale przykładowo wprowadzając nową logikę, mogą się trochę pogubić. Załóżmy taką algorytmikę: No to …

Chain of thoughts – czyli jak krok po kroku rozwiązywać zadanie Czytaj dalej »

Zero-, few-shot prompting – dostarczanie przykładów modelowi

Modele językowe generujące odpowiedzi (na przykład ChatGPT) czasami w celu wygenerowania lepszych odpowiedzi potrzebują kilku przykładów (few-shot). A w niektórych są w stanie rozwiązać problem bez żadnego przykładu (zero-shot). Zero-shot Jest pewna pula zadań/pytań na które modele językowe są w stanie odpowiedzieć bez dostarczania im przykładów jak rozwiązać zadań/odpowiedzieć na pytanie. Przykładowo prosząc model o …

Zero-, few-shot prompting – dostarczanie przykładów modelowi Czytaj dalej »