RAG – czyli jak rozszerzyć wiedzę modelu bez ponownej nauki
RAG to z angielskiego Retrieval Augumented Generation czyli generowanie wzbogacone pozyskiwaniem 😉 A chodzi tutaj o to, żeby wydobyć jakąś (Retrieval) wiedzę i dostarczyć ją (Augumented) modelowi generacyjnemu (Generation) aby ten na jej podstawie odpowiedział na pytanie/rozwiązał problem. Przykładowo znany dobrze ChatGPT ma bardzo szeroką wiedzę, ale na pewno nie wie nic na temat wewnętrznych …
RAG – czyli jak rozszerzyć wiedzę modelu bez ponownej nauki Czytaj dalej »