Hiperparametram dotyczy algorytmu uczącego model i jest to na przykład poziom regularyzacji.
Parametrami modelu będą wskaźniki, których się wyuczył. Przykładowo dla regresji liniowej, będą to parametry a i b:
f(x) = ax + b
Hiperparametram dotyczy algorytmu uczącego model i jest to na przykład poziom regularyzacji.
Parametrami modelu będą wskaźniki, których się wyuczył. Przykładowo dla regresji liniowej, będą to parametry a i b:
f(x) = ax + b