Funkcja straty odpowiada za pokazanie jak słaby (lub dobry) jest model. Przykładami funkcji straty są:
– MSE
– MSA
– Binary/Categorical Cross Entropy Loss
Funkcje straty porównują, każda na własny sposób, predykcje z wartościami prawidłowymi/oczekiwanymi. Wynik funkcji zwraca na ile predykcje się pokrywają z prawidłowymi wartościami.